La nouvelle tendance (ou pas tellement) dans le monde de l’informatique c’est la donnée, donnée comme date, nom, heure, email… un fait peut même être une donnée.. Aujourd’hui on note même l’avènement de nouvelles expressions issues de cette révolution comme le data thinking qui explique la volonté de poser le débat sur cette nouvelle tendance. On connaît tous l’intelligence d’affaire (Informatique décisionnelle) qui a presque 60 ans d’existence (Théorisée en 1958 par Hans Peter Luhn, un informaticien allemand) mais de nouveaux métiers tirent leur essor dans ce domaine, avec des problématiques qui dépassent la BI et la transition digitale. On distingue ainsi
Administrateur général de données (Chief Data Officer)
L’entreprise qui se fixe une stratégie data mettra en tête le CDO pour son pilotage et sa gouvernance. Ce dernier est au cœur de la stratégie de la transformation digitale. Chargé de diriger la collecte des données pour en extraire le maximum de valeur, et leur partage avec les métiers de l’entreprise, le CDO a pour rôle principal d’assurer la disponibilité des données de qualité. Il n’est pas un technicien, mais garde un œil sur les problématiques de données rencontrées. Il doit avoir des compétences en informatique et en statistique. Le CDO manage le data scientist et le data analyst pour définir la stratégie de collecte et d’analyse des données. Il identifie les sources de données, s’assure de leur qualité et de leur interopérabilité, organise les données, les classifie, les traite et les rend accessibles.
Architecte des données (data architect)
Le Data Architect est garant de l’optimisation des objectifs stratégiques d’une organisation. Et ce, grâce à son expertise quant à l’utilisation des données de l’entreprise. Il gère l’intégration, la centralisation et la maintenance des datas internes et externes grâce à différents modèles de données, qu’il crée et connaît parfaitement. Il est le pilier de tous les projets Big Data et fait le lien entre les équipes du CDO, de la DSI, les éventuelles équipes Big Data et les différents métiers.
Data scientist
C’est le magicien de la donnée surtout non structurée, le data scientist est un programmeur qui écrit des algorithmes qui vont servir à extraire les informations utiles à partir d’un jeu de données non structurée. Il est le plus souvent un mathématicien reconverti en informaticien et développeur, le data scientist est capable de créer des modèles de données et des algorithmes pour répondre à plusieurs problématiques.
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Analyste données (data analyst)
L’analyste de données se charge de traiter les données , d’analyser les données extraites d’une base de données. Le data analyst a fait des études en statistique et en informatique avec une petite touche en marketing. L’analyste de données dans l’entreprise doit:
- extraire les données des cibles bien définis
- analyser ces données en se servant de ses connaissances pointues en statistiques
- rédiger des rapports avec les indicateurs qui découlent de l’analyse.
Le data analyste apporte de la valeur ajoutée à l’entreprise en donnant des réponses à la problématique qu’amène le stockage et la collecte massive de données.
Data steward: le gendarme de la donnée
Au quotidien le Data Steward, aussi appelé Data Manager, veille à la qualité des données et à leur adaptation par rapport aux besoins de l’entreprise. Il doit vérifier qu’il n’y a pas d’erreurs et que ces données sont correctement intégrées dans le SI de l’entreprise, afin de favoriser la circulation des informations.
Mais il a également un rôle stratégique qui consiste à accompagner l’évolution du Système d’Information de son organisation. Le Data Manager rappelle et partage les règles de bonne conduite quant à la structuration et la qualité de la donnée à tous les départements de l’entreprise. Il facilite également le travail des data miner et data scientist en définissant les rôles et actions réalisable sur la data.
Data miner
Un data miner doit être capable d’identifier les problématiques de l’entreprise. Sa principale mission est de collecter (“miner”) de la donnée pour répondre aux problématiques posées par les Use cases. Le data mining a plusieurs domaines d’application et permet le développement d’analyse prédictive avec des données minées et analysées. La fouille de données permet de prendre certaines décisions stratégiques comme l’exemple des tickets de caisse de chez Walt-Mart qui ont été analysés. Les data miners se sont aperçu que les samedi après midi, des tickets de caisses comprenaient des achats de bières et de couches pour bébé. Le pourquoi de ces produits achetés est peut être important mais le fait de pouvoir satisfaire le client en anticipant ses désirs l’est encore plus. Ainsi, la réorganisation des rayons aurait un impact positif pour le magasin. Ceci est juste un exemple pour comprendre la valeur ajoutée d’un data miner pour une entreprise.
Data protection officer
Le DPO veille à la protection des données à caractère personnel et remplace le métier de Correspondant Informatique et Liberté dans l’entreprise. Le DPO voit ses responsabilités s’élargir car il s’assure de la réalisation et du mis à jour de l’inventaire des différents traitements des données. C’est une problématique majeure à l’ère du Big Data, encore plus à l’heure du RGPD (réglementation générale sur la protection des données). En effet, il s’assure que la collecte et l’utilisation des données respectent la loi des pays de provenance de ces informations.
Le Data Protection Officer doit également informer et sensibiliser les métiers quant au traitement des données personnelles. Il faut donc être au courant de tous les projets en cours. Le DPO doit avoir des compétences en informatique et en droit, mais également en communication. Les entreprises devant traiter d’important volume de données devront nommer un DPO.
On note également les appellations telles que (datajournalist), chargé du traitement des données scientifique, chargé de l’édition du corpus numérique
le monde de la data est un monde en pleine évolution et cela crée des opportunités de carrière ainsi que de nouvelles perspectives qui s’offrent aux entreprises.